Transport Occupancy Prediction

Plataforma de predicción de ocupaciones en servicios de transporte público basada en métodos Deep Learning

Informa a los usuarios de la ocupación estimada del autobús cuando llegue a su parada

Contribuye a laminar la demanda y fomenta un uso escalonado de los servicios de transporte



Ayuda al operador a mejorar el dimensionado y refuerzo de la oferta del servicio, a nivel operativo y estartégico.

No requiere de equipos embarcados, minimizando la inversión a realizar.

Características

  • Predicciones Deep Learning basadas en redes neuronales
  • Modelos avanzados de inferencia de bajas
  • Incorporación de múltiples variables: calendario, operativa del servicio, secuencias climatológicas, eventos culturales…
  • Integración de las predicciones en diversos canales: apps móviles, portales web, paneles en paradas, Google Maps, Moovit…
  • No requiere de equipos embarcados, minimizando la inversión.